Penerapan Metode Moving Average (MA) Berbasis Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Membandingkan Pola Kurva dengan Trend Kurva pada Trading Forex Online

Irfan Abbas
STMIK Ichsan Gorontalo
Irfan_abbas01@yahoo.co.id

Abstrak: Forex atau bursa valuta asing merupakan tempat memperdagangkan mata uang dari suatu negara dengan mata uang negara lainnya. Perdagangan mata uang berlangsung antara pusat-pusat keuangan dunia secara global dengan melibatkan bank-bank utama dunia sebagai pelaksana utama transaksi. Trader yang berinvestasi di pasar valuta asing dituntut untuk memiliki kemampuan analisis situasi dan keadaan dalam memprediksi nilai tukar mata uang. Pergerakan harga saham atau forex yang berbentuk kurva sangat membantu para trader dalam mengambil keputusan. Pergerakan kurva menjadi salah satu indikator dalam pengambilan keputusan untuk melakukan beli (buy) atau jual (sell). Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk membandingkan pola kurva. Dataset dari algoritma SVM kemudian diproses menggunakan metode Moving Average (MA) untuk membentuk kurva kedua. Hasilnya adalah trend kurva yang dihasilkan algoritma SVM dan Metode MA membentuk kurva yang sama dengan kurva live online pada GBPUSD, 1H.

Metode Analisis Teknikal “Ichimoku Kinko Hyo” Sebagai Indikator Bertransaksi di Forex Market

Disusun oleh: Budi Rahardjo
Fakultas Ekonomi Jurusan Manajemen
Universitas Katolik Soegijapranata
Semarang

ABSTRAK: Tujuan penelitian ini adalah untuk memberi gambaran tentang penggunaan metode analisis teknikal “Ichimoku Kinko Hyo” pada forex market sebagai pedoman dalam menentukan level support dan resistance, titik entry dan exit market, trend yang sedang terjadi dan seberapa kuat pengaruh trend tersebut terhadap forex market, khususnya untuk mata uang Poundsterling terhadap US Dollar.